Internvl2 5 26B MPO AWQ

使用场景在图像描述生成任务中,使用该模型自动生成准确的图像描述。在多模态问答系统中,利用该模型理解用户的问题并提供准确的答案。在视频内容理解应用中,通过该模型分...

  • Internvl2 5 26B MPO AWQ

    类别:AI模型,其他分类,多模态,大型语言模型,推理能力,混合偏好优化,图像处理,文本处理,普通产品,开源,
    官网:https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL2_5-26B-MPO-AWQ 更新时间:2025-08-02 10:14:01
  • 使用场景

    在图像描述生成任务中,使用该模型自动生成准确的图像描述。

    在多模态问答系统中,利用该模型理解用户的问题并提供准确的答案。

    在视频内容理解应用中,通过该模型分析视频中的图像和文本信息,提取关键内容。

    产品特色

    支持多模态数据输入,包括图像和文本

    具备先进的推理能力,能够处理复杂的多模态任务

    采用混合偏好优化技术,提升模型的性能

    支持多图像和视频数据的处理

    提供高效的模型架构,减少计算资源消耗

    支持多语言处理,适应不同语言环境

    具备良好的可扩展性,便于与其他模型集成

    提供丰富的API接口,方便开发者调用

    使用教程

    安装 LMDeploy 工具包,确保系统环境满足要求。

    下载并加载 InternVL2_5-26B-MPO-AWQ 模型。

    准备输入数据,包括图像和相关的文本信息。

    调用模型的 API 接口,传入输入数据。

    获取模型的输出结果,进行后续处理和应用。

    根据需要调整模型参数,优化性能和结果。