使用场景
将低分辨率的Bilibili视频通过STAR处理后，清晰度显著提升，细节更加丰富。
在影视后期制作中，使用STAR对拍摄的视频进行超分辨率处理，提高视频质量以满足影视制作标准。
研究人员利用STAR对真实世界视频数据集进行处理，分析不同视频超分辨率算法的性能和效果。
产品特色
利用文本到视频扩散模型增强视频的时空质量
通过本地信息增强模块减少复杂退化引入的伪影
采用动态频率损失来提高视频的保真度
支持多种真实世界视频来源的超分辨率处理
能够处理来自不同平台的视频，如Bilibili和VideoLQ
提供高质量的视频增强效果，适用于视频修复和质量提升
开源代码和相关资源，便于研究人员和开发者使用和扩展
使用教程
1. 访问STAR的项目网站，下载相关代码和资源。
2. 准备需要进行超分辨率处理的低分辨率视频文件。
3. 根据STAR的使用指南，配置相应的环境和参数。
4. 运行STAR模型，对视频进行超分辨率处理。
5. 观察处理后的视频效果，进行必要的调整和优化。
