使用场景

研究人员可以利用Agent Laboratory快速完成一个机器学习算法的文献综述，了解当前研究的最新进展。

在进行一项社会学研究时，该工具可以帮助设计问卷、分析数据并撰写研究报告。

学生可以使用它来辅助完成毕业论文的实验部分，提高研究的科学性和严谨性。

产品特色

文献综述：独立收集和分析相关研究论文。

实验规划：与研究人员协作制定研究计划和数据准备。

实验执行：自动化执行实验。

报告撰写：生成全面的研究报告。

支持多语言研究：提供语言标志，以支持非英语的研究。

进度保存与加载：默认保存进度，可从先前状态加载。

使用教程

1. 克隆GitHub仓库：使用命令`git clone git@github.com:SamuelSchmidgall/AgentLaboratory.git`。

2. 设置并激活Python环境：运行`python -m venv venv_agent_lab`和`source venv_agent_lab/bin/activate`。

3. 安装所需库：执行`pip install -r requirements.txt`。

4. 安装pdflatex（可选）：运行`sudo apt install pdflatex`，如果没有sudo权限，可在运行Agent Laboratory时设置`--compile-latex "false"`。

5. 运行Agent Laboratory：使用命令`python ai_lab_repo.py --api-key "API_KEY_HERE" --llm-backend "o1-mini" --research-topic "YOUR RESEARCH IDEA"`。