使用场景

一家电商企业使用Wren AI快速生成SQL查询，分析用户购买行为数据，优化营销策略。

数据分析师借助Wren AI的GenBI功能，将复杂的查询结果转化为直观的图表和报告，呈现给管理层。

产品团队利用Wren AI与Excel集成的特点，实时获取数据并进行进一步的分析和可视化。

产品特色

语义索引：通过语义引擎架构，为LLM提供业务上下文，帮助其更好地理解数据架构。

生成准确SQL：利用“建模定义语言”处理数据相关逻辑，生成具有语义上下文的准确SQL查询。

GenBI功能：提供AI生成的摘要和关键见解，将查询结果即时转换为报告和图表。

端到端工作流：无缝连接数据与流行分析工具，如Excel和Google Sheets，方便进一步分析。

安全可靠：采用RAG架构，无需将数据暴露或上传到LLM模型。

开源免费：可在任何喜欢的地方部署，无需支付费用。

广泛集成：支持多种数据库、数据仓库和分析工具，以及流行的LLM模型。

使用教程

1. 访问Wren AI官网，点击安装或部署按钮，按照指引在本地或云环境中安装Wren AI。

2. 连接数据源：在Wren AI界面中，选择要连接的数据库或数据仓库，如BigQuery、PostgreSQL等，并进行配置。

3. 定义数据架构：使用‘建模定义语言’为数据架构添加语义层，帮助Wren AI更好地理解业务上下文。

4. 提问与查询：通过自然语言在Wren AI的对话界面中提出业务问题，Wren AI将自动生成相应的SQL查询。

5. 查看结果：查询结果会以表格形式展示，同时GenBI功能会提供AI生成的摘要和图表。

6. 导出与分析：将查询结果导出到Excel或Google Sheets等工具中，进行进一步的数据分析和可视化。

7. 反馈与优化：根据查询结果的准确性和实用性，向Wren AI提供反馈，帮助其不断优化和改进。