使用场景

利用PocketFlow构建一个基于PDF目录的聊天机器人

使用该框架开发一个文本摘要生成器，并结合问答智能体进行交互

通过PocketFlow实现一个简单的任务分解和多智能体协作示例

产品特色

提供极简的LLM框架，仅100行代码，易于理解和使用

强调高级编程范式，如任务分解、多智能体等，助力LLM进行复杂任务处理

去除低级实现细节，让LLM专注于核心逻辑和决策过程

支持嵌套有向图结构，实现任务的灵活分解和决策流程的定制

开源项目，采用MIT许可证，方便开发者自由使用和扩展

使用教程

1. 安装PocketFlow：通过pip install pocketflow命令安装，或直接复制源代码

2. 阅读文档：访问https://minillmflow.github.io/PocketFlow/了解详细使用方法和功能介绍

3. 设计应用：根据需求设计LLM应用的高级流程和节点，定义共享内存结构

4. 实现应用：使用PocketFlow框架编写简洁的代码实现应用逻辑，可参考文档中的示例

5. 测试与优化：运行应用进行测试，根据测试结果对应用进行优化和调整