使用场景
为智能语音助手提供自然语言的语音输出
制作有声读物，将文本内容转换为语音朗读
在新闻播报系统中自动将新闻稿转换为语音播报
产品特色
支持美国英语和英国英语的文本到语音转换
提供多种独特的语音包，可生成不同风格的语音
在少量参数和数据下实现高质量的语音合成
可通过ONNX格式进行高效部署
提供易于使用的API和文档，方便开发者集成
使用教程
1. 安装依赖：在Google Colab中运行，安装必要的库和工具，如espeak-ng、phonemizer等。
2. 克隆模型仓库：从Hugging Face克隆Kokoro-82M模型仓库。
3. 构建模型并加载默认语音包：使用提供的脚本构建模型，并加载所需的语音包。
4. 生成语音：调用generate函数，传入文本和语音包，生成24khz的音频和使用的音素。
5. 播放音频并查看音素：使用IPython.display播放生成的音频，并打印输出的音素。
