使用场景

创建一个旅行规划代理，通过调用Google Maps API获取旅行时间，并规划一天的巴黎自行车旅行行程。

构建一个文本到SQL的代理，自动生成和测试SQL查询，帮助开发者快速实现数据查询功能。

开发一个信息图表生成器，利用AI生成可视化数据图表，提升数据展示效果。

产品特色

极简代码库：核心代码约1000行，减少抽象层次，简化开发流程。

用户友好：开发者可快速定义代理、提供工具并立即运行，无需复杂配置。

代码代理：专注于代码代理，通过执行Python代码片段来执行任务，提升效率和准确性。

高效执行：相比标准工具调用方法，代码代理减少约30%的步骤和LLM调用，复杂基准测试表现更佳。

安全执行：支持在沙箱环境（如E2B）中运行代码，确保代码执行安全。

多LLM兼容：轻松集成Hugging Face Hub上的模型，以及OpenAI、Anthropic等其他模型。

使用教程

1. 安装Smolagents：使用pip命令`pip install smolagents`进行安装。

2. 导入所需类：从Smolagents库中导入CodeAgent、所需工具类和LLM模型类。

3. 定义代理：创建CodeAgent实例，传入所需的工具列表和LLM模型。

4. 编写工具函数：根据任务需求，编写Python代码形式的工具函数，实现具体功能。

5. 运行代理：调用代理的run方法，传入任务描述，代理将自动执行任务并返回结果。

6. 分享工具：将自定义工具函数通过`push_to_hub`方法分享到Hugging Face Hub，供社区使用。