Docwrangler

使用场景分析ICLR 2025提交评审中的常见投诉。处理美国最高法院2024年的口头辩论记录。分析航空公司客户支持聊天记录,提取关键信息。产品特色提供即时反馈和...

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    类别:开发与工具,数据分析,LLM,数据处理,交互式开发,开源,普通产品,开源,
    官网:https://data-people-group.github.io/blogs/2025/01/13/docwrangler/ 更新时间:2025-08-02 10:16:23
  • 使用场景

    分析ICLR 2025提交评审中的常见投诉。

    处理美国最高法院2024年的口头辩论记录。

    分析航空公司客户支持聊天记录,提取关键信息。

    产品特色

    提供即时反馈和可视化探索工具,帮助用户快速迭代和优化数据处理管道。

    支持自然语言表达数据处理需求,无需编写代码或训练模型。

    具备智能提示和自动可视化功能,简化数据验证和问题检测。

    允许用户在检查输出时直接提供反馈,自动生成针对性的提示改进方案。

    内置AI助手,提供技术概念解释和管道结构改进建议。

    使用教程

    1. 访问 http://docetl.org/playground 并上传数据。

    2. 设置API密钥、数据集描述和样本大小。

    3. 使用开放性提示开始数据探索,逐步构建管道。

    4. 逐个检查输出,利用智能提示进行优化。

    5. 根据需要使用优化操作功能处理复杂文档或任务。