Manganinja

使用场景漫画创作者可以使用 MangaNinja 快速为新绘制的线稿上色,节省大量时间。插画师在处理复杂的人物姿势和光影效果时,通过点控制实现精确的颜色匹配。设...

  • Manganinja

    类别:AI设计工具,图片编辑,图像处理,线稿上色,人工智能,深度学习,漫画创作,普通产品,开源,
    官网:https://johanan528.github.io/MangaNinjia/ 更新时间:2025-08-02 10:16:59
  • 使用场景

    漫画创作者可以使用 MangaNinja 快速为新绘制的线稿上色,节省大量时间。

    插画师在处理复杂的人物姿势和光影效果时,通过点控制实现精确的颜色匹配。

    设计师利用多参考协调功能,从多个参考图像中提取颜色,完成独特的设计作品。

    产品特色

    参考引导的线稿上色:通过参考图像为线稿提供上色指导,实现精确的颜色匹配。

    块洗牌模块:促进参考彩色图像和目标线稿之间的对应学习,增强模型的自动匹配能力。

    点驱动控制方案:实现细粒度的颜色匹配,用户可以通过点控制来精确调整颜色。

    交互式点控制:在处理复杂情况时,如极端姿势、阴影、跨角色上色等,提供更精细的控制。

    多参考协调:允许用户从多个参考图像中选择特定区域的颜色,有效解决视觉元素之间的冲突。

    自收集基准测试:通过大量数据验证模型的优越性,确保在实际应用中的可靠性和准确性。

    使用教程

    1. 访问 MangaNinja 的项目页面,下载相关代码和模型。

    2. 准备参考图像和需要上色的线稿。

    3. 将参考图像和线稿输入到模型中,模型会自动进行颜色匹配。

    4. 使用点驱动控制方案,通过点控制来精确调整颜色,实现细粒度的上色效果。

    5. 对于复杂的场景,如极端姿势或多个参考图像,利用交互式点控制进行调整,确保颜色的准确性和协调性。

    6. 完成上色后,导出最终的彩色图像,用于后续的创作或设计工作。