使用场景

自然语言处理任务中的文本分类和情感分析。

多语言翻译任务，根据不同语言对模型进行实时调整。

智能客服系统中根据不同客户问题调整回答策略。

产品特色

实时任务适应：能够快速识别并适应未见任务。

两步推理机制：先识别任务属性，再动态混合专家向量。

强化学习训练：使用强化学习优化任务特定的专家向量。

开源框架：在GitHub上开源，方便开发者使用和贡献。

多任务处理：适用于多种不同的任务和应用场景。

高效计算：相比传统方法，计算更加高效，节省资源。

使用教程

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/SakanaAI/self-adaptive-llms 并进入目录。

2. 安装依赖库：创建conda环境并安装requirements.txt中列出的库。

3. 安装任务评估器：进入evaluation/fishfarm目录并执行pip install -e .。

4. 训练模型：运行scripts/train_task_expert.sh脚本进行模型训练。

5. 评估模型：根据需要选择prompt-based或few-shots评估方式，运行相应的脚本。