Executive AI Assistant

使用场景企业高管使用EAIA自动处理日常邮件,安排会议,提高工作效率。项目经理利用EAIA管理团队成员的邮件沟通和日程安排,确保项目按时推进。个人用户通过EAI...

  • Executive AI Assistant

    类别:个人助理,效率工具,AI,生产力,自动化,邮件管理,日程安排,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/langchain-ai/executive-ai-assistant 更新时间:2025-08-02 10:17:13
  • 使用场景

    企业高管使用EAIA自动处理日常邮件,安排会议,提高工作效率。

    项目经理利用EAIA管理团队成员的邮件沟通和日程安排,确保项目按时推进。

    个人用户通过EAIA自动分类和回复邮件,减少手动处理邮件的时间。

    产品特色

    自动处理电子邮件,包括阅读、分类和回复邮件。

    根据用户的日程和偏好安排会议。

    与Google Gmail API集成,实现邮件的自动同步和处理。

    支持自定义配置,用户可以根据自己的需求调整AI的行为。

    提供本地运行和LangGraph Cloud部署两种方式,灵活满足不同用户的需求。

    通过LangSmith API与Agent Inbox集成,方便用户管理和交互。

    支持设置定时任务,自动检查新邮件并进行处理。

    允许用户通过修改代码来控制更复杂的逻辑,如邮件分类、会议时间查找、邮件风格等。

    使用教程

    1. 叉并克隆EAIA仓库,创建并激活Python虚拟环境,安装依赖。

    2. 设置环境变量,包括OpenAI、Anthropic API密钥,启用并授权Google Gmail API。

    3. 配置EAIA,编辑`eaia/main/config.yaml`文件,设置邮件、用户信息、偏好等。

    4. 本地运行EAIA,安装开发服务器,运行`langgraph dev`命令。

    5. 启动邮件摄取作业,运行`python scripts/run_ingest.py`命令,摄取邮件。

    6. 在Agent Inbox中设置本地EAIA代理,输入LangSmith API密钥,添加收件箱。

    7. 在LangGraph Cloud上部署EAIA,连接GitHub仓库,添加环境变量,提交部署。

    8. 手动或通过cron作业定期摄取邮件,处理新邮件。