Mattergen

使用场景在寻找具有高体积模量的新型材料时,MatterGen能够持续生成符合条件的候选材料,而传统筛选方法则因已知候选耗尽而停滞。通过与深圳先进技术研究院合作,...

  • Mattergen

    类别:研究工具,AI模型,生成式AI,材料设计,科研工具,开源模型,普通产品
    官网:https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/mattergen-a-new-paradigm-of-materials-design-with-generative-ai/ 更新时间:2025-08-02 10:17:39
  • 使用场景

    在寻找具有高体积模量的新型材料时,MatterGen能够持续生成符合条件的候选材料,而传统筛选方法则因已知候选耗尽而停滞。

    通过与深圳先进技术研究院合作,MatterGen成功生成并实验合成了新型材料TaCr2O6,其实验测量的体积模量与设计规格相差不到20%。

    MatterGen与MatterSim协同工作,形成一个加速新材料模拟和探索的飞轮,进一步提升材料研发效率。

    产品特色

    利用扩散模型直接生成新型材料,而非筛选现有材料

    可根据特定的设计要求,如化学成分、晶体对称性或材料属性,生成材料

    在生成稳定、独特且新颖结构方面达到行业领先水平

    能够处理材料中的成分无序现象,提供新的新颖性和独特性定义

    通过实验合成验证了其生成材料的可行性

    使用教程

    1. 访问MatterGen的GitHub页面,获取源代码及相关文档。

    2. 根据研究需求,定义材料的设计要求,如化学成分、物理属性等。

    3. 使用MatterGen模型,输入设计要求,生成相应的新型材料结构。

    4. 对生成的材料结构进行分析和评估,筛选出符合预期的候选材料。

    5. 进行实验合成验证,测试材料的实际性能,优化设计要求并迭代生成过程。