使用场景
为移动应用添加语音提示功能
在智能助手设备中集成，提供自然语言交互
用于语音合成研究，探索新的语音生成技术
产品特色
支持英语（即将支持法语、日语、韩语和中文）
在macOS M1上具有接近实时的快速性能
提供多种声音选择，包括耳语
模型轻量级，约为300MB（量化后约为80MB）
基于ONNX运行时，易于部署和集成
提供示例脚本，方便用户快速上手
使用教程
1. 安装uv（推荐）或使用常规Python环境
2. 创建新项目文件夹，并在其中运行uv init -p 3.12初始化项目
3. 使用uv add添加kokoro-onnx和soundfile依赖
4. 将examples/save.py的内容复制到hello.py中
5. 下载kokoro-v0_19.onnx和voices.json文件，并放置在项目目录中
6. 运行uv run hello.py生成音频文件
