使用场景

用户可以通过语音指令让百聆查询天气情况，如说‘杭州天气怎么样？’，百聆会返回杭州的天气信息。

用户可以使用百聆进行雅思口语练习，百聆会生成雅思口语练习题目和对话，帮助用户进行练习。

用户可以设置定时任务，如说‘每天早上8点提醒我喝水。’，百聆会按照设定的时间提醒用户。

产品特色

高效开源模型：百聆使用多个开源模型，确保高效、可靠的语音对话体验。

无需GPU：通过优化，可本地部署，仍能提供类GPT-4的性能表现。

模块化设计：ASR、VAD、LLM和TTS模块相互独立，可根据需求进行替换和升级。

支持记忆功能：具备持续学习能力，能够记忆用户的偏好与历史对话，提供个性化的互动体验。

支持工具调用：灵活集成外部工具，用户可通过语音直接请求信息或执行操作，提升助手的实用性。

支持任务管理：高效管理用户任务，能够跟踪进度、设置提醒，并提供动态更新，确保用户不错过任何重要事项。

使用教程

1. 克隆项目仓库：git clone https://github.com/wwbin2017/bailing.git，然后进入项目目录cd bailing。

2. 安装所需依赖：pip install -r requirements.txt。

3. 配置环境变量：打开config/config.yaml配置ASR LLM等相关配置，下载SenseVoiceSmall到目录models/SenseVoiceSmall，并获取deepseek的api_key。

4. 启动后端服务：cd server，运行python server.py（可选）。

5. 启动主程序：运行python main.py，系统会等待语音输入，用户即可开始使用百聆进行语音对话。