使用场景
在数学竞赛中，帮助参赛者快速生成解题思路。
为编程人员提供代码优化建议，提升代码质量。
在教育领域，辅助教师生成教学案例和解题步骤。
产品特色
支持数学推理，能够解决复杂的数学问题。
提供代码生成和优化能力，适用于编程辅助。
生成高质量的推理链，支持复杂问题的逐步解答。
通过强化学习优化模型性能，提升推理准确性。
开源模型，支持社区使用和进一步开发。
使用教程
1. 访问 Hugging Face 官方页面，下载模型权重。
2. 使用支持的框架（如 Transformers）加载模型。
3. 根据需求调整模型参数，例如温度和最大生成长度。
4. 输入问题或任务，模型将生成推理结果。
5. 对生成结果进行评估和优化，以满足实际需求。
