使用场景

在学术研究中，研究人员可以利用该模型进行自然语言处理任务的实验和优化。

开发者可以将其集成到聊天机器人中，提升对话系统的推理能力和响应速度。

企业可以基于该模型开发定制化的文本生成工具，用于自动化生成报告或代码。

产品特色

支持多种自然语言生成任务，如文本生成、代码生成和数学推理。

通过强化学习和数据蒸馏优化模型性能，提升推理能力。

提供开源模型权重，支持用户进行二次开发和定制化。

兼容 Hugging Face 平台，便于用户快速部署和使用。

支持商业用途，允许用户进行修改和衍生作品开发。

使用教程

1. 访问 Hugging Face 官方网站，下载 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型。

2. 安装必要的依赖库，如 Transformers 和 Safetensors。

3. 使用 Hugging Face 提供的 API 或本地部署方式加载模型。

4. 根据需求调整模型参数，如温度（temperature）和上下文长度（context length）。

5. 运行模型进行文本生成、代码生成或其他自然语言处理任务。