使用场景

企业内部知识库问答系统：企业可以将内部文档上传到系统中，员工可以通过对话界面快速获取所需知识。

智能客服平台：企业可以利用该系统构建智能客服，为客户提供基于知识库的自动问答服务。

个人知识管理助手：个人用户可以将自己的笔记、文档等上传到系统中，通过对话界面进行知识检索和整理。

产品特色

支持多种文档格式（PDF、DOCX、Markdown、Text）的智能管理

自动文档分块和向量化处理，支持异步文档处理和增量更新

基于 RAG 技术的精准检索和生成，支持多轮对话和引用标注

前后端分离架构，支持分布式文件存储和高性能向量数据库

支持多种向量数据库（如 ChromaDB、Qdrant）的灵活切换

使用教程

1. 克隆项目仓库：`git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git`

2. 配置环境变量：复制 `backend/.env.example` 文件为 `backend/.env`，并根据需要进行配置

3. 启动服务：运行 `docker-compose up -d` 启动服务

4. 访问前端界面：在浏览器中访问 `http://localhost:3000`，开始使用

5. 上传文档：通过前端界面上传需要处理的文档，系统会自动进行分块和向量化处理