使用场景

在移动设备上完成餐厅推荐任务，包括搜索、筛选和预订。

进行在线购物，从多个应用中比较商品并完成购买。

规划旅行行程，涉及多个应用的查询和预订。

产品特色

分层多智能体框架，包括经理、感知器、操作员、行动反思器和记录员。

自我进化模块，通过长期记忆中的提示和快捷方式提升性能。

支持长周期、多应用交互的复杂任务处理。

引入新的评估指标——满意度评分（SS），更贴近人类偏好。

提供详细的错误反馈和自动调整机制，提升任务成功率。

支持多种大型多模态模型作为后端，如 GPT-4o、Gemini 等。

通过 Mobile-Eval-E 基准测试验证其性能，显著优于现有方法。

提供开源代码和数据集，便于研究和开发。

使用教程

1. 访问项目主页，了解产品功能和架构。

2. 下载开源代码，并根据指南进行本地部署。

3. 准备任务输入，如任务描述和初始应用界面。

4. 运行 Mobile-Agent-E，观察其生成的高级计划和执行动作。

5. 根据需要调整模型参数或长期记忆内容，以优化性能。

6. 使用 Mobile-Eval-E 基准测试评估模型性能。

7. 根据实际需求扩展或修改模型功能，以适应特定任务。