使用场景

企业内部支持团队可以使用 Inferable 快速响应员工的 IT 支持请求，通过对话式代理自动分派任务。

开发团队可以利用 Inferable 整合代码库和脚本，减少手动干预，提高开发效率。

数据团队可以使用 Inferable 的分布式函数编排功能，实现数据处理和分析的自动化。

产品特色

分布式函数编排：通过分布式消息队列实现至少一次的交付保证，确保 AI 自动化可扩展性和可靠性。

人类在循环：通过简单 API 暂停函数执行，等待人类响应，无论响应时间长短，执行都能无缝暂停和恢复。

代码重用：装饰现有函数和 API，无需学习新框架。

语言支持：支持 Node.js、Golang 和 C# 等多种语言，并计划扩展更多语言。

本地执行：在本地基础设施上运行函数，确保数据安全，无需允许外部连接或配置负载均衡器。

可观测性：提供端到端的 AI 工作流和函数调用的可观测性，无需配置。

结构化输出：强制执行结构化输出，并使用语言原语组合、管道和链式输出。

内置 ReAct 代理：通过逐步推理解决复杂问题，并调用函数解决子问题。

使用教程

访问 Inferable 官方网站，点击 'Get Started' 开始使用。

阅读官方文档，了解如何安装和配置 SDK。

选择适合您项目的编程语言 SDK（如 Node.js、Golang 或 C#）。

在本地环境中安装 SDK，并按照文档进行初始化配置。

使用 SDK 装饰现有函数或编写新函数，将其集成到 Inferable 平台。

通过 Inferable 的 Web 界面或 API 配置对话式代理和工作流。

在本地或自托管环境中运行您的函数，确保数据安全和隐私。

监控和优化工作流，利用 Inferable 的可观测性功能进行故障排除。

根据需要扩展功能，利用 Inferable 的语言支持和分布式编排能力。