使用场景

在移动设备上快速生成图像描述，帮助用户理解图像内容。

为图像识别应用提供视觉问答功能，增强用户体验。

在嵌入式设备上实现简单的文本转录功能，用于图像中的文字识别。

产品特色

支持图像描述：能够生成准确的图像内容描述。

视觉问答：可以回答与图像相关的问题。

文本转录：能够转录图像中的文本内容。

轻量级架构：适合在设备端运行，占用资源少。

高效图像编码：通过大尺寸图像块和视觉令牌编码提升效率。

支持多种多模态任务：如基于视觉内容的故事创作。

开源许可：基于 Apache 2.0 许可，便于开发者自由使用和改进。

低内存需求：仅需 1.23GB GPU 内存即可运行单张图像的推理。

使用教程

1. 使用 transformers 库加载模型和处理器：通过 AutoProcessor 和 AutoModelForVision2Seq 加载预训练模型。

2. 准备输入数据：将图像和文本查询组合为输入消息。

3. 处理输入：使用处理器将输入数据转换为模型可接受的格式。

4. 运行推理：将处理后的输入传递给模型，生成文本输出。

5. 解码输出：将生成的文本 ID 解码为可读的文本内容。

6. 根据需要对模型进行微调：使用提供的微调教程针对特定任务优化模型性能。