使用场景
为有声读物应用生成自然流畅的中文和英文语音内容。
为智能语音助手提供高质量的语音合成能力。
在教育软件中为学生朗读文本内容，辅助学习。
产品特色
支持中英文文本转语音合成
可以利用语音提示生成更自然的语音
基于 LLaMA 架构，具备强大的语言理解能力
支持大规模数据训练，生成高质量语音
提供开源代码和模型文件，便于开发者使用和扩展
使用教程
1. 安装 XCodec2 库，确保版本为 0.1.3。
2. 使用 transformers 库加载 Llasa-1B 模型和分词器。
3. 将模型和分词器部署到 GPU 设备，提升运算速度。
4. 编写输入文本，格式化为模型可接受的文本模板。
5. 使用模型生成语音标记，并通过 XCodec2 解码为语音波形。
6. 将生成的语音保存为 WAV 文件，进行播放或进一步处理。
