使用场景

在医学文献筛选中，快速判断论文是否符合研究主题。

对客户反馈进行分类，快速识别产品、服务或价格相关的问题。

清理公司名称数据，去除法律实体标识符并纠正拼写错误。

产品特色

支持在 Excel 公式中直接调用 LLM 模型，如 Anthropic、OpenAI 等。

提供自定义模型配置功能，用户可以根据需要选择不同的模型和参数。

能够处理多种文本数据任务，如文本分类、关键词提取、内容总结等。

支持本地模型运行，确保数据隐私和安全，适合处理敏感信息。

提供简单的安装和使用流程，用户无需复杂的编程知识即可上手。

使用教程

1. 克隆 Cellm 项目仓库到本地。

2. 在终端中进入项目根目录并运行 `dotnet restore` 安装依赖。

3. 使用 `dotnet build --configuration Release` 构建项目。

4. 在 Excel 中通过 '文件 > 选项 > 加载项' 安装生成的插件文件。

5. 在 Excel 单元格中使用 `=PROMPT()` 或 `=PROMPTWITH()` 函数调用 LLM 模型处理数据。