使用场景

在图像描述生成任务中，输入一张图片，模型可以自动生成准确的描述文本。

在文本到图像生成任务中，输入一段文本描述，模型可以生成对应的图像。

在多模态问答任务中，输入问题和相关图像，模型可以结合图像信息回答问题。

产品特色

支持多模态理解和生成，适用于多种任务。

采用分离的视觉编码路径，提升模型灵活性。

基于强大的 DeepSeek-LLM 架构，性能卓越。

支持高分辨率图像输入，提升视觉任务效果。

开源许可，便于开发者进行二次开发和研究。

提供详细的模型文档和社区支持，便于快速上手。

支持多种推理端点，便于部署和使用。

兼容多种深度学习框架，如 PyTorch 等。

使用教程

1. 访问 Hugging Face 官网并找到 Janus-Pro-1B 模型页面。

2. 查看模型文档，了解其架构和功能。

3. 下载模型文件或使用 Hugging Face 提供的 API 接口。

4. 使用 Python 和 Hugging Face Transformers 库加载模型。

5. 准备输入数据，如图像或文本，并进行预处理。

6. 将数据输入模型，获取多模态理解和生成的结果。

7. 根据需要对结果进行后处理，如解码文本或渲染图像。

8. 部署模型到生产环境，或在本地进行进一步的开发和研究。