使用场景
使用MILS为MS-COCO数据集中的图像生成描述
为Clotho数据集中的音频生成描述
为MSR-VTT数据集中的视频生成描述
产品特色
支持图像、音频和视频的自动描述生成
利用预训练模型优化跨模态任务性能
提供多种任务的示例代码，包括图像、音频和视频描述
支持多GPU并行处理，提升生成效率
提供详细的安装和使用指南，易于上手
使用教程
1. 安装所需的依赖环境，运行`conda env create -f environment.yml`并激活环境
2. 下载所需的图像、音频和视频数据集，并解压到指定目录
3. 更新`paths.py`文件中的路径，设置数据集和输出目录
4. 根据任务选择对应的脚本运行，例如运行图像描述生成脚本`main_image_captioning.py`
5. 使用评估脚本计算生成结果的性能指标，如BLEU、METEOR等
