使用场景

研究人员使用该工具快速收集特定领域的最新研究成果。

学生利用该工具为毕业论文收集参考资料。

企业分析师使用该工具收集行业动态和竞争对手信息。

产品特色

迭代研究循环：系统会根据当前收集的信息自动生成新的搜索查询，直至无需进一步查询。

异步处理：搜索、网页抓取、评估和上下文提取均并行执行，提高效率。

去重功能：自动过滤重复链接，避免重复处理。

LLM 驱动决策：利用 LLM 生成查询、评估页面相关性、提取上下文并生成最终报告。

支持 Gradio 界面：可通过 Gradio 界面更便捷地使用该工具。

灵活配置：用户可以自定义最大迭代次数等参数，以适应不同的研究需求。

多源数据整合：整合来自多个来源的信息，生成全面的研究报告。

使用教程

1. 克隆或直接在 Google Colab 中打开笔记本。

2. 安装必要的依赖，如 nest_asyncio。

3. 替换笔记本中的占位符 API 密钥为实际的 API 密钥。

4. 运行笔记本单元格，输入研究主题和可选的最大迭代次数。

5. 观察工具自动进行搜索、信息提取和报告生成的过程。

6. 查看最终生成的综合研究报告。