使用场景

查询 'what is the latest blog post's title from jina ai?'，通过多步骤搜索和阅读网页，最终给出正确答案。

查询 'list all employees from jina ai that u can find, as many as possible'，通过多步骤搜索和推理，列出尽可能多的员工信息。

查询 'who will be the biggest competitor of Jina AI'，通过多步骤分析和推理，给出未来可能的竞争对手。

产品特色

支持通过 Gemini API 和 Jina Reader API 进行信息检索和处理

能够根据问题自动生成搜索查询，并从网页中提取相关信息

通过多步骤的推理和信息整合，逐步逼近问题的答案

支持用户自定义 token 预算，防止资源过度消耗

提供 Web Server API，方便用户通过 HTTP 请求调用模型功能

支持 Docker 部署，方便用户快速搭建运行环境

提供详细的日志和进度更新，方便用户跟踪模型运行状态

使用教程

1. 配置环境：设置 GEMINI_API_KEY 和 JINA_API_KEY，从官网获取 API 密钥。

2. 克隆仓库：运行 'git clone https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch.git' 克隆代码。

3. 安装依赖：进入项目目录并运行 'npm install' 安装所需依赖。

4. 启动服务：运行 'npm run serve' 启动 Web Server API。

5. 提交查询：通过 HTTP POST 请求向 '/api/v1/query' 提交问题。

6. 接收结果：通过 Server-Sent Events 流接收进度更新和最终答案。