使用场景

设计师使用BEN2快速去除产品图片的背景，提高设计效率。

视频编辑人员利用BEN2的视频分割功能，快速提取视频中的前景元素，用于特效制作。

内容创作者通过BEN2批量处理图片，快速生成高质量的社交媒体内容。

产品特色

提供精确的前景分割和背景擦除功能，适用于各种复杂场景。

支持批量图像处理，能够同时处理多张图片，提高工作效率。

具备视频分割功能，可以对视频中的每一帧进行分割处理。

提供可选的边缘细化功能，进一步优化分割结果的边缘质量。

支持多种输入格式，包括常见的图像和视频文件格式。

提供开源基础模型，方便开发者进行二次开发和集成。

提供免费的Web演示和API接口，方便用户快速试用和集成。

使用教程

1. 安装BEN2：通过pip命令安装BEN2库。

2. 导入模型：从ben2库中导入BEN_Base模型。

3. 加载图像：使用PIL库加载需要处理的图像文件。

4. 初始化模型：将模型加载到设备（如GPU或CPU）并设置为评估模式。

5. 执行分割：调用模型的inference方法对图像进行分割处理，获取前景图像。

6. 保存结果：将分割后的前景图像保存到指定路径。

7. 批量处理：对于多张图像，可以将它们放入列表中一起进行分割处理。

8. 视频分割：对于视频文件，调用模型的segment_video方法进行视频分割，设置相关参数（如输出路径、帧率等）。