使用场景

使用该模型生成《进击的巨人》中艾伦·耶格尔的角色图像，展现出其坚毅的表情和战斗场景。

根据用户提供的文本描述，生成《鬼灭之刃》中炭治郎和祢豆子的同框图像，背景为日出时的森林。

为动漫爱好者生成《我的英雄学院》中绿谷出久的多种不同服装和场景的图像，用于个人收藏或社交媒体分享。

产品特色

支持高质量动漫图像生成，可生成细节丰富的动漫角色和场景。

提供多种特殊标签，如质量标签、评分标签、时间标签等，用户可通过这些标签精确控制图像生成效果。

兼容多种平台，如Hugging Face Spaces、ComfyUI、Stable Diffusion Webui等，方便用户在不同环境中使用。

提供详细的使用指南和示例代码，帮助用户快速上手，包括推荐的采样器、采样步数和分辨率等。

采用先进的训练方法和优化技术，确保生成图像的高质量和风格一致性。

使用教程

安装必要的库：通过命令'pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade'安装diffusers、transformers、accelerate和safetensors库。

加载模型：使用StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained()方法加载模型，指定模型路径为'cagliostrolab/animagine-xl-4.0'，并设置相关参数。

设置文本提示：根据需要生成的图像内容，编写详细的文本提示，包括角色名称、风格、场景等信息。

设置负向提示：添加负面描述，避免生成低质量或不符合要求的图像，如'lowres, bad anatomy'等。

生成图像：调用模型的生成方法，设置合适的参数，如采样步数、CFG Scale等，生成图像。

保存图像：将生成的图像保存到本地或进行进一步的处理和使用。