使用场景

在金融领域，Qwen2.5-VL 可以用于解析和提取发票、票据等文档中的关键信息，提高财务处理效率。

在教育领域，该模型可以帮助教师快速生成教学材料，如解析教材中的图表并生成讲解文本。

在内容创作领域，Qwen2.5-VL 可以用于视频内容的自动标注和摘要生成，帮助创作者快速整理视频素材。

产品特色

强大的视觉识别能力，能够识别多种类型的图像内容。

支持长视频理解，能够处理超过1小时的视频并定位关键事件。

提供视觉代理功能，能够直接作为视觉代理进行推理和工具调用。

支持多种格式的视觉定位，能够生成稳定的坐标和属性输出。

能够生成结构化输出，适用于金融、商业等领域。

支持多语言和多方向的文本识别与理解。

独特的 QwenVL HTML 格式，用于解析复杂文档布局。

使用教程

1. 访问 [Qwen Chat](https://chat.qwenlm.ai) 并选择 Qwen2.5-VL-72B-Instruct 模型。

2. 上传需要处理的图像或视频文件。

3. 根据需求选择相应的功能，如图像识别、视频理解、文档解析等。

4. 模型将自动处理并生成结果，用户可以根据提示查看和下载输出内容。

5. 对于复杂任务，可以利用模型的工具调用功能，动态获取所需信息。