使用场景

用户在浏览技术文档时，通过 Site RAG 快速查询文档中的特定技术问题。

研究人员在浏览学术网站时，使用 Site RAG 对整个网站内容进行索引，后续进行深入研究。

学生在学习过程中，利用 Site RAG 对课程相关网页进行索引，方便复习和查询。

产品特色

在当前页面进行一次性查询，快速获取问题答案。

将当前页面内容索引到向量存储中，后续可进行 RAG 查询。

支持对整个网站进行索引，将文档持久化存储以便后续查询。

完全本地运行，所有数据存储在浏览器中，确保隐私安全。

支持连接本地运行的 Ollama 实例，进行本地 LLM 推理。

使用教程

1. 克隆仓库：`git clone https://github.com/bracesproul/site-rag.git`

2. 进入项目目录：`cd site-rag`

3. 安装依赖：`yarn install`

4. 构建项目：`yarn build`

5. 在 Chrome 浏览器中加载扩展：访问 chrome://extensions/，点击 'Load unpacked'，选择 `dist` 目录。

6. 打开扩展并进入设置页面，添加 API 密钥和其他配置。

7. 返回聊天视图，输入问题并获取答案。