使用场景

一家电商订阅服务公司通过Slicker将支付恢复率提高了30%，显著降低了客户流失率。

一家软件即服务（SaaS）公司利用Slicker优化了支付流程，每月额外增加了数千美元的收入。

一家媒体订阅平台通过Slicker的智能重试机制，成功挽回了大量因支付失败而面临流失的客户。

产品特色

自动监控、检测并恢复失败的订阅支付，无需人工干预。

利用先进的机器学习模型，根据行业经验和多种参数优化支付重试时间。

动态分析支付错误，判断是否可重试，并考虑不同发行商和历史表现。

快速设置，仅需5分钟即可在Slicker仪表板中启动并运行。

支持多支付网关，通过智能路由提高支付成功率。

提供透明的AI引擎，可在仪表板中检查、审核和审查所有Slicker操作。

与现有系统无缝集成，增强现有客户留存策略。

提供深入的支付分析，帮助发现客户、地域、银行和支付错误的趋势。

使用教程

访问Slicker官网并注册账户。

在Slicker仪表板中连接您的支付网关和订阅系统（如Stripe、Chargebee等）。

根据需要配置重试设置（如最大重试次数等）。

启动Slicker服务，系统将自动监控并恢复失败的支付。

通过Slicker仪表板查看支付恢复结果和分析报告。