Medrax

使用场景在Eurorad案例17576中,MedRAX正确识别了胸部X光片中的胸管类型,而其他模型因仅依赖单一信息而误判。在Eurorad案例16703中,Me...

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    类别:医疗影像分析,AI模型,AI,医疗,胸部X光,推理,多模态,诊断,普通产品,开源,
    官网:https://bowang-lab.github.io/MedRAX/ 更新时间:2025-08-02 10:24:21
  • 使用场景

    在Eurorad案例17576中,MedRAX正确识别了胸部X光片中的胸管类型,而其他模型因仅依赖单一信息而误判。

    在Eurorad案例16703中,MedRAX通过多步骤分析,准确诊断出左侧气胸为主要疾病,并分析其严重程度,而其他模型则误判为肺炎。

    MedRAX在ChestAgentBench基准测试中,针对2500个复杂医疗查询表现出色,覆盖检测、分类、定位、比较、关系、诊断和特征描述等核心能力。

    产品特色

    整合多种CXR分析工具,无需额外训练即可处理复杂医疗查询

    支持多模态推理,结合图像和文本信息进行精准诊断

    提供动态工具编排,根据不同查询自动选择最优工具组合

    支持多步骤推理,能够将复杂问题分解为多个子任务逐一解决

    具备透明的工作流程,便于医疗专业人员理解和验证

    提供用户友好的界面,支持本地和云端部署,满足隐私需求

    通过ChestAgentBench基准测试,验证其在多种核心能力上的表现

    使用教程

    访问MedRAX官方网站,了解产品详情和使用指南

    准备胸部X光图像及相关临床信息,作为输入数据

    根据具体需求选择合适的工具组合,或让MedRAX自动推荐

    上传数据后,MedRAX将自动进行推理和分析,生成诊断报告

    查看报告结果,结合医疗专业知识进行最终判断

    如有需要,可进一步调整工具参数或重新运行以优化结果