使用场景
一位因车祸导致四肢瘫痪的患者通过 Brain2Qwerty 成功与家人交流。
研究人员利用该技术分析大脑语言处理机制，为神经科学研究提供新视角。
康复中心使用 Brain2Qwerty 帮助中风患者恢复语言能力。
产品特色
利用脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）信号解码大脑活动
通过深度学习模型实现高精度的文本解码
支持多种语言和文本输入方式
能够解码短暂记忆中的句子
分析和优化解码过程中的错误率
使用教程
1. 准备脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）设备，确保设备正常工作并连接到计算机。
2. 安装并配置 Brain2Qwerty 模型及相关软件，确保其能够接收和处理脑电或脑磁信号。
3. 参与者在脑电或脑磁设备监测下，短暂记忆需要输入的句子。
4. 参与者在 QWERTY 键盘上模拟输入句子，同时脑电或脑磁设备记录大脑活动信号。
5. Brain2Qwerty 模型对记录的大脑活动信号进行解码，将解码结果输出为文本。
6. 分析解码结果的准确率，根据需要调整模型参数或优化训练过程。
