使用场景

某 AI 研究团队使用 Steev 优化模型训练参数，显著提高了模型的准确率。

一位独立开发者利用 Steev 的代码审查功能，快速解决了训练代码中的错误。

一家科技公司通过 Steev 的实时监控功能，及时发现并解决了训练过程中的异常情况。

产品特色

代码审查与优化：在训练开始前审查代码，识别潜在错误并提供修复建议。

实时监控与通知：在训练过程中实时跟踪关键变量，并在需要用户关注时发送即时通知。

自动优化训练参数：根据训练情况自动调整参数，确保训练过程的高效性和稳定性。

无需配置即可使用：内置所有必要的功能，无需用户进行复杂的设置和配置。

社区支持：通过 Discord 社区为用户提供交流和互助的平台。

使用教程

安装 Steev：通过 pip install steev 命令安装 Steev。

登录认证：运行 steev auth login 命令进行身份认证。

运行训练脚本：使用 steev run train.py 命令启动训练脚本，Steev 将自动优化训练过程。