使用场景

企业通过集成该聊天机器人，实现微信客服自动化，提升客户服务质量。

开发者利用文件处理功能，快速实现本地文件上传和处理，解决技术限制。

科研团队使用模型部署功能，快速在本地运行 DeepSeek 模型，加速研究进度。

产品特色

微信消息实时监听，自动响应用户消息。

支持多轮对话，生成上下文敏感型回复。

本地化文件处理，解决文件上传限制。

快速部署 DeepSeek 蒸馏模型，支持本地运行。

提供前端界面，方便用户操作和交互。

异常流量熔断机制，保障系统稳定运行。

支持多种编程语言，易于扩展和集成。

开源代码，方便开发者二次开发和定制。

使用教程

1. 克隆项目代码到本地：`git clone https://github.com/1692775560/deepseek_project.git`

2. 安装项目依赖：`pip install -r requirements.txt`

3. 配置微信接口和 DeepSeek API 密钥，确保项目能够正常连接服务。

4. 运行聊天机器人模块，通过微信接口接收和响应用户消息。

5. 使用文件处理模块，上传本地文件并进行处理。

6. 部署 DeepSeek 模型，运行模型部署模块，启动前端界面。

7. 根据需要进行二次开发和定制，优化功能和性能。

8. 监控系统运行状态，确保异常流量熔断机制正常工作，保障系统稳定运行。