使用场景
在智能客服系统中，快速准确地识别用户语音指令，提供即时响应。
用于教育应用，帮助学生练习普通话发音和听力理解。
在音乐制作中，准确识别和转录歌唱歌词，辅助创作和编辑。
产品特色
支持普通话、中文方言和英语的语音识别
在公共普通话语音识别基准测试中达到最高水平
具备出色的歌唱歌词识别能力
开源代码，便于开发者进行定制和优化
提供多种模型变体，满足不同性能和效率需求
使用教程
1. 从 Hugging Face 下载模型文件并放置在 'pretrained_models' 文件夹中。
2. 创建 Python 环境并安装依赖项。
3. 将音频文件转换为 16kHz 16-bit PCM 格式。
4. 使用命令行工具或 Python API 调用模型进行语音识别。
5. 根据需要调整模型参数，如 beam size 和解码长度，以优化识别效果。
