使用场景

开发一个智能客服系统，通过 Gen AI Toolbox 访问数据库中的客户信息，提供个性化的回答。

构建一个数据分析工具，利用该工具从数据库中提取数据并生成报告。

开发一个内容管理系统，通过 Gen AI Toolbox 实现自动化的数据检索和更新功能。

产品特色

简化开发：通过集成工具，开发者可以在少于 10 行代码中完成集成，轻松在多个代理或框架之间重用工具。

性能优化：提供连接池、身份验证等最佳实践，提升工具性能。

增强安全性：集成身份验证功能，确保数据访问的安全性。

端到端可观测性：内置支持 OpenTelemetry，提供开箱即用的指标和追踪功能。

支持多种数据库：包括 AlloyDB、Cloud SQL、MySQL、PostgreSQL 等多种主流数据库。

集中管理：提供一个集中位置存储和更新工具，无需重新部署应用即可更新工具。

支持多种部署方式：支持二进制文件、容器镜像或从源代码编译安装。

与多种框架集成：支持 LangChain 等框架，方便开发者快速集成到现有应用中。

使用教程

1. 访问 GitHub 发布页面，下载最新版本的 Gen AI Toolbox。

2. 根据操作系统和 CPU 架构选择安装方式（二进制文件、容器镜像或从源代码编译）。

3. 配置 tools.yaml 文件，定义所需的工具和参数。

4. 启动 Gen AI Toolbox 服务器，运行命令 './toolbox --tools_file "tools.yaml"'。

5. 在应用中集成 Gen AI Toolbox，使用 LangChain 等 SDK 加载工具。

6. 开发和部署应用程序，通过 Gen AI Toolbox 安全地访问数据库。

7. 利用 OpenTelemetry 等工具监控和优化工具的性能。