使用场景

在自动化测试中，OmniParser 可以快速识别界面元素并进行操作，提高测试效率。

在智能助手开发中，OmniParser 可以为助手提供更准确的界面信息，提升用户体验。

在 Windows 11 虚拟机中，使用 OmniParser 和选择的视觉模型控制界面，实现自动化操作。

产品特色

将 UI 截图转换为结构化格式，提取可交互区域和图标功能描述

支持多种大型语言模型，如 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等，实现无缝集成

提供高效的解析性能，平均延迟低至 0.6 秒/帧（A100）

使用了更干净、更大的图标描述和定位数据集，提升模型性能

支持多种设备和应用的截图解析，包括 PC 和手机

提供开源代码和详细的文档，方便开发者进行二次开发和定制

使用教程

访问 Hugging Face 页面，下载 OmniParser-v2.0 模型及相关文件。

根据需要选择合适的大型语言模型进行集成，如 OpenAI、DeepSeek 等。

使用提供的训练数据集对模型进行微调，以适应特定的应用场景。

将截图输入到 OmniParser 模型中，获取结构化的界面元素信息。

根据解析结果，开发相应的自动化脚本或智能助手功能。

在实际应用中，通过 OmniParser 提供的界面信息，实现对用户界面的自动化操作或交互。