Makeanything

使用场景使用 MakeAnything 生成一幅从草图到完整绘画的 9 步绘画序列。利用 Asymmetric LoRA 模型根据文本提示生成特定领域的创作序列...

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    类别:AI设计工具,图片生成,生成式 AI,多领域生成,程序化序列,扩散模型,变换器,设计,艺术创作,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/showlab/MakeAnything 更新时间:2025-08-02 10:27:41
  • 使用场景

    使用 MakeAnything 生成一幅从草图到完整绘画的 9 步绘画序列。

    利用 Asymmetric LoRA 模型根据文本提示生成特定领域的创作序列,如乐高拼装过程。

    通过 Recraft Model 将一张图片转化为逐步的雕塑创作序列,展示从无到有的创作过程。

    产品特色

    支持多领域程序化序列生成,涵盖绘画、雕塑、图标设计等多种领域。

    提供 Asymmetric LoRA 和 Recraft Model 两种模型架构,分别用于文本到序列和图像到序列的生成。

    能够通过少量样本快速适应新领域,具有良好的泛化能力。

    提供预训练模型权重和训练脚本,方便用户进行本地训练和微调。

    支持高分辨率(如 1024x1024 和 1056x1056)的序列生成,适用于高质量创作。

    提供 Gradio 应用程序接口,方便用户在 Hugging Face Space 上进行在线体验。

    支持自定义数据集训练,用户可以根据自己的需求准备数据并训练模型。

    使用教程

    1. 克隆 MakeAnything 仓库并进入项目目录。

    2. 创建并激活 Python 环境,安装所需的依赖库。

    3. 根据需求选择 Asymmetric LoRA 或 Recraft Model,并下载对应的预训练权重。

    4. 准备数据集,按照要求组织文本提示和图像文件,并编写配置文件。

    5. 使用提供的训练脚本进行模型训练,或使用推理脚本进行生成任务。

    6. 对于在线体验,可以通过 Hugging Face Space 上的 Gradio 应用进行交互式生成。

    7. 根据生成结果调整模型参数或数据集,优化生成效果。