使用场景

一个图像识别应用，使用 CapybaraDB 自动将图像转换为文本并进行语义搜索。

一个内容管理系统，通过 CapybaraDB 存储和检索大量文本和媒体文件，无需复杂的数据管道。

一个推荐系统，利用 CapybaraDB 的向量索引功能快速检索和推荐相关内容。

产品特色

自动数据处理：自动完成图像转文本、文本分块、嵌入生成和向量索引等复杂任务，无需手动处理。

自定义嵌入：开发者可为每个 JSON 字段选择嵌入模型，灵活控制文本和图像的处理方式。

无缝嵌套字段：支持在任意嵌套字段中使用 CapybaraDB 扩展 JSON，高效存储和索引复杂数据结构。

媒体存储：直接在数据库中存储大型媒体文件，无需单独处理对象存储系统。

签名 URL：为每个保存的媒体文件自动生成签名 URL，方便安全地检索和共享存储媒体。

异步处理：数据处理在后台异步进行，确保用户无需等待嵌入和索引完成。

MongoDB 兼容：完全兼容 MongoDB，受益于其丰富的生态系统和社区支持。

使用教程

访问 https://www.capybaradb.co/ 并注册账户。

在 CapybaraDB 控制台创建一个新的数据库实例。

根据需求选择合适的嵌入模型和分块策略。

将数据以 CapybaraDB 扩展 JSON 格式存储到数据库中。

通过 CapybaraDB 提供的接口进行数据查询和检索。

利用签名 URL 安全地共享和访问存储的媒体文件。

根据需要调整参数（如分块大小、嵌入模型）以优化性能。

利用 MongoDB 兼容性，结合现有工具和框架进行开发。