使用场景
使用WHAM生成《Bleeding Edge》游戏中的角色动作和场景。
基于WHAM的模型推理，为游戏设计提供创意迭代支持。
通过WHAM演示工具，实时展示生成的游戏视觉和控制器动作。
产品特色
生成游戏视觉和控制器动作
支持世界建模、行为策略和完整生成三种模式
捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列
提供两种模型规模（200M参数和1.6B参数）以适应不同需求
支持通过初始视觉或控制器动作作为提示生成游戏序列
提供本地模型推理和演示工具
评估模型的一致性、多样性和持久性
支持学术研究和游戏开发的多种应用场景
使用教程
1. 克隆WHAM的GitHub仓库并设置虚拟环境。
2. 下载模型权重文件（200M或1.6B参数模型）。
3. 准备样本数据或使用提供的样本数据。
4. 运行本地模型推理脚本，生成游戏序列。
5. 使用WHAM演示工具连接模型服务器，实时展示生成结果。
6. 根据需求调整模型参数或提示输入，探索不同的生成效果。
