使用场景
研究人员可以使用 ZeroBench 来评估和改进他们的多模态模型性能。
开发者可以利用 ZeroBench 的数据集和代码，开发更强大的视觉推理算法。
企业可以使用 ZeroBench 来测试和选择最适合其业务需求的多模态模型。
产品特色
提供 100 个高难度主问题和 334 个子问题，全面评估模型的视觉理解能力。
支持多种评估指标，包括 pass@1、pass@5 和 5/5 可靠性，精确衡量模型性能。
轻量级设计，便于快速评估和资源节约，适合大规模模型测试。
多样化问题类型，涵盖多种视觉推理场景，如几何计算、语言解码、图像分析等。
提供公开数据集和代码，方便研究人员复现和扩展研究。
使用教程
1. 访问 ZeroBench 网站，了解基准测试的背景和目标。
2. 下载 ZeroBench 数据集和代码，熟悉其结构和评估指标。
3. 使用 ZeroBench 提供的代码模板，将您的模型接入评估流程。
4. 运行评估，查看模型在主问题和子问题上的表现。
5. 根据评估结果，优化模型性能，重新测试以验证改进效果。
