使用场景
从家庭关系文本中提取人物关系图谱。
从技术文档中提取概念和关系，用于知识管理。
分析对话内容，生成对话主题和实体的关系图。
产品特色
支持从纯文本和对话消息中提取知识图谱。
能够处理大篇幅文本，通过分块和聚类技术优化处理速度。
提供实体和关系的聚类功能，减少重复和冗余信息。
支持多种语言模型和API提供商，如OpenAI、Ollama等。
可以聚合多个知识图谱，生成更全面的知识结构。
使用教程
1. 安装 kg-gen 模块：使用 pip install kg-gen 命令安装。
2. 导入并初始化 KGGen 类，可选配置模型和 API 密钥。
3. 提供文本输入，调用 generate 方法生成知识图谱。
4. 可选设置 chunk_size 参数，对大篇幅文本进行分块处理。
5. 使用 cluster 方法对生成的图谱进行聚类优化。
6. 聚合多个图谱，生成更全面的知识结构。
7. 根据需要保存或进一步处理生成的知识图谱。
