使用场景
研究人员可以使用 AlphaMaze 作为基础模型，进一步开发更复杂的视觉推理任务。
教育机构可以利用该模型设计课程，帮助学生理解 AI 在视觉任务中的推理过程。
开发者可以结合 AlphaMaze 的技术，开发具有视觉推理能力的智能应用。
产品特色
通过文本描述解决迷宫任务，展示视觉推理能力
利用监督微调（SFT）和强化学习（RL）进行训练，提升模型性能
采用独特的 token 系统将迷宫结构转化为模型可理解的格式
支持多种格式的输出，包括严格格式化和软格式化
通过奖励函数优化模型的决策过程，确保推理的准确性和有效性
使用教程
1. 准备迷宫任务的文本描述，包括起点、终点和迷宫结构。
2. 使用 AlphaMaze 提供的 token 系统将迷宫结构转化为模型可理解的格式。
3. 将处理后的数据输入 AlphaMaze 模型。
4. 模型将逐步推理并输出解决迷宫的路径。
5. 根据模型输出的结果，验证路径的正确性并进行优化。
