使用场景

开发者使用 S* 技术优化代码生成模型，在短时间内显著提升代码质量和生成效率。

研究人员通过强化学习蒸馏推理技术改进推理模型，使其在复杂任务中表现更佳。

团队利用 Sky-T1 模型蒸馏技术，在有限预算内训练出高性能的预览模型，加速开发流程。

产品特色

S*: 测试时扩展技术，提升非推理模型在代码生成任务中的表现。

强化学习蒸馏推理：通过强化学习优化推理模型，解锁推理模型的潜力。

偏好优化推理：在不牺牲准确性的前提下，将推理成本降低50%。

模型蒸馏技术：提供低成本的模型训练方法，如 Sky-T1，用户可在 $450 内训练自己的 O1 预览模型。

多模型优化方案：支持多种优化方法，满足不同编程任务的需求。

按标签分类：用户可以根据标签快速找到感兴趣的模型优化案例。

多页面导航：方便用户浏览不同类型的模型优化文章和案例。

社区支持：通过 Discord 等渠道提供社区支持，方便开发者交流和学习。

使用教程

1. 访问 NovaSky 官方网站，了解不同模型优化技术的详细介绍和案例。

2. 根据需求选择合适的模型优化方法，例如 S* 或偏好优化推理。

3. 阅读相关技术文章，学习如何应用这些技术到具体的编程任务中。

4. 使用提供的代码示例和教程进行实践，优化自己的模型。

5. 加入 NovaSky 社区，与其他开发者交流经验，获取技术支持。