使用场景

在虚拟主播领域，使用 JoyGen 生成逼真的说话人脸视频，提升观众的观看体验。

在动画制作中，通过 JoyGen 快速生成角色的说话动画，节省制作成本。

在在线教育中，利用 JoyGen 生成教师的说话视频，增强教学互动性。

产品特色

音频驱动的唇部动作生成：通过音频信号预测唇部动作，实现精准的唇音同步。

3D 深度感知技术：结合面部深度图，提升生成视频的视觉质量和真实感。

多语言支持：支持中文和英文等多种语言，适应不同语境。

高质量视频生成：生成高分辨率、高质量的说话人脸视频。

数据集支持：提供大规模中文说话人脸数据集，助力模型训练。

两阶段生成框架：分为音频驱动的唇部动作生成和视觉外观合成，确保生成效果。

开源代码：提供完整的代码实现，方便开发者使用和扩展。

量化评估：通过多种指标评估生成视频的质量，确保技术的可靠性。

使用教程

1. 访问 JoyGen 的官方网站或 GitHub 仓库，获取相关代码和数据集。

2. 准备输入音频，确保音频质量清晰，内容完整。

3. 使用 JoyGen 提供的模型和代码，将音频输入到音频驱动的唇部动作生成模块。

4. 结合面部深度图，通过视觉外观合成模块生成高质量的说话人脸视频。

5. 根据需要对生成的视频进行进一步编辑和优化。

6. 评估生成视频的唇音同步和视觉质量，确保满足应用需求。