使用场景
研究人员使用 SigLIP2 对多语言图像数据集进行分类研究
开发者在电商平台上利用 SigLIP2 实现商品图像的自动分类
企业用户通过 SigLIP2 快速部署多语言图像识别系统
产品特色
支持多语言零样本图像分类
改进的语义理解能力，提升图像与文本的对齐精度
动态分辨率调整，适应不同图像尺寸需求
支持多种模型变体，包括不同分辨率和优化版本
提供 JAX 检查点，便于在不同框架中使用
使用教程
1. 访问 Hugging Face 网站并找到 SigLIP2 模型页面
2. 根据需求选择合适的模型变体（如不同分辨率或优化版本）
3. 下载模型文件或使用 Hugging Face 提供的 API 接口
4. 准备图像数据和对应的文本描述
5. 使用模型进行零样本图像分类，获取分类结果
