使用场景

在 Cursor 测试中，Claude 3.7 Sonnet 被评为最适合实际编程任务的模型。

Vercel 利用 Claude 3.7 Sonnet 构建复杂的 Web 应用和仪表板，其他模型则无法完成。

Canva 的评估显示，Claude 3.7 Sonnet 能够生成生产级代码，设计感更强，错误率更低。

产品特色

支持快速响应和深度推理，用户可自定义思考时间。

在编程和前端开发方面表现出色，能够生成高质量代码。

通过 API 提供对推理深度的精细控制，支持高达 128K token 的输出。

优化了对复杂任务的处理能力，适用于企业级应用。

提供与 GitHub 的集成，支持直接在终端进行代码任务分配。

使用教程

1. 访问 Anthropic 官方网站，注册并选择合适的计划（如 Pro、Team 或 Enterprise）。

2. 在 Claude.ai 平台上创建项目，连接 GitHub 代码仓库以集成代码。

3. 使用 API 或终端工具（如 Claude Code）调用 Claude 3.7 Sonnet 模型。

4. 根据需求选择标准模式或扩展思考模式，设置推理深度。

5. 提交任务，模型将根据设置生成响应或执行代码任务。