使用场景
数据分析员使用 TableGPT-agent 快速从财务报表中提取关键数据。
研究人员利用该模型分析实验数据表格，加速研究进程。
企业员工通过 TableGPT-agent 查询销售数据，获取业务洞察。
产品特色
提供基于表格数据的问答功能，能够理解表格结构并生成准确答案。
支持多种表格格式的输入，包括 CSV、Excel 等。
集成 Langgraph 库，提供高效的表格处理和分析能力。
包含评估脚本，可用于测试模型在不同表格基准测试中的表现。
支持自定义表格数据的加载和处理，适应多样化的应用场景。
使用教程
1. 克隆 TableGPT-agent 仓库到本地。
2. 安装所需的依赖库，如 Langgraph 和 TableGPT2 模型。
3. 准备表格数据文件（如 CSV 或 Excel 格式）。
4. 使用 TableGPT-agent 提供的接口加载表格数据。
5. 输入问题并调用模型进行问答，获取结果。
6. 根据需要调整模型参数以优化性能。
7. 使用评估脚本测试模型在不同数据集上的表现。
