使用场景

使用 TableGPT2-7B 分析销售数据表格，快速生成销售趋势报告

通过模型生成 SQL 查询代码，从数据库中提取特定数据

在商业智能平台中集成 TableGPT2-7B，实现自动化的数据解读和可视化

产品特色

支持表格数据和文本输入，输出优化为文本形式，适用于编码、数据分析和 BI 问答

提供持续预训练（CPT）和监督微调（SFT），增强对复杂查询和表格的理解能力

支持多种表格数据源，包括多模态数据和 BI 特定示例，提升模型的泛化能力

提供快速启动代码示例，方便用户快速上手并集成到现有工作流中

支持通过 vLLM 部署模型，提供类似 OpenAI 的 Chat API 接口

使用教程

1. 安装必要的库，如 transformers 和 pandas

2. 使用 pandas 读取表格数据，并将其转换为模型支持的格式

3. 加载 TableGPT2-7B 模型和对应的 tokenizer

4. 构建包含表格信息和用户问题的提示模板

5. 使用模型生成回答或代码，根据需求进行后续处理